Microsoft Power BI VS Tableau: کدام یک برای شما مناسب است؟

با افزایش اهمیت استفاده از داده ها برای رشد تجارت در سالهای اخیر ، سیستم عامل های هوش تجاری (BI) به یکی از موضوعات داغ در دنیای تجزیه و تحلیل داده ها تبدیل شده اند. اگر در پایان هیچ بستر BI برای تجسم داده ها وجود نداشته باشد و به شما در گفتن داستانهای قانع کننده کمک کند ، خط لوله داده شما ناقص خواهد بود. اگر شما یک تحلیلگر هستید ، یک دانشمند داده مسئول اجرای داده ها هستید یا یک CTO یا رئیس داده های مسئول استراتژی ها هستید و در نظر دارید که آیا Tableau یا Power BI را تطبیق دهید ، این مقاله با هدف ارائه همه چیزهایی که احتمالاً نیاز دارید فراهم می کنددانستن تصمیم آگاهانه.

قبل از تصمیم گیری در مورد هر ابزار BI ، باید از تمام گزینه های خود آگاه باشید. در اینجا چند پست مقایسه دیگر که برای کمک به شما در تصمیم گیری در مورد شما نوشتیم آورده شده است:

Tableau vs Power BI مقایسه سطح بالا

Tableau و Power BI هر دو از محبوب ترین سیستم عامل های BI در بازار هستند و به همان اندازه که برخی از شباهت ها را به اشتراک می گذارند ، تفاوت های عمده ای نیز دارند. Power BI از DAX (بیان تجزیه و تحلیل داده ها) به عنوان زبان اصلی آن برای مدل سازی و دستکاری داده ها استفاده می کند. اگر در اکسل مهارت دارید ، در سازگاری با Power BI مشکل زیادی نخواهید داشت. از طرف دیگر ، Tableau دارای یک رابط منحصر به فرد است و بیشتر از مدل سازی روی تجسم متمرکز است. Tableau زبان پرس و جو بصری خود را به نام VIZQL دارد. این ممکن است انتخاب کاربران جدید را برای کاربران جدید دشوار کند زیرا آنها برای آشنایی با رابط و زبان پرس و جو به زمان نیاز دارند.

از نظر شباهت ها ، هر دو سیستم عامل می توانند به منابع مختلف داده متصل شوند و هر دو دارای قابلیت یادگیری ماشین داخلی (ML) هستند که به کاربران کمک می کند تا روند و الگوهای داده را درک کنند. Power BI برای تجزیه و تحلیل داده ها از مایکروسافت لاجورد استفاده می کند و Tableau دارای ظرفیت ML Python برای عملیات ML از طریق مجموعه داده ها است.

در بخش های زیر یک Tableau vs Power BI در یک سطح دقیق ارائه می شود.

Tableau در مقابل Power BI: جدول مقایسه ویژگی

ادغام منبع داده

منابع / ادغام داده ها: پرونده (TXT ، CSV ، Excel ، Google Sheets) ، منابع داده SQL و NOSQL.

به اطلاعات مستقیم از چندین منبع بپیوندید

گزارش ، داشبورد و تجسم داده ها

آیا UI برای کاربران غیر SQL وجود دارد؟

آیا می توان چندین منبع داده را در یک گزارش/ داشبورد ترکیب کرد؟

از تجسم سفارشی پشتیبانی می کنید؟

ورود به سیستم تک (SSO)

1. هزینه BI در مقابل Tableau

هنگام مقایسه هر سیستم عامل BI ، هزینه یکی از عناصر اصلی است که به ذهن متبادر می شود. در حالت ایده آل شما می خواهید مقرون به صرفه ترین سکویی را انتخاب کنید که نیازهای شما را به روش کارآمد و مؤثرترین ممکن انجام دهد.

Power Bi Premium برای هر کاربر 20 دلار برای هر ماه هزینه دارد در حالی که خالق Tableau برای هر کاربر 70 دلار برای هر ماه هزینه دارد. Power BI دارای قیمت گذاری در سطح شرکت با قیمت 4،995 دلار در هر ظرفیت در هر ماه است. این راه حل به کاربران نامحدود و خودکار سازی با اشتراک Azure ارائه می دهد تا به طور خودکار ظرفیت BI Premium را به صورت خودکار مقیاس کند.

2. استقرار

استقرار آسان یکی از مهمترین ملاحظات هنگام مقایسه Microsoft Power BI VS Tableau است. در اینجا قسمت جالب است. Tableau به شما امکان می دهد تا آن را در زیرساخت های موجود خود اجرا کنید ، چه لینوکس ، ویندوز ، ابر عمومی یا پیش فرض در حالی که با Power BI لازم است به لاجورد مهاجرت کنید. این ممکن است باعث ناراحتی شرکت هایی شود که از خدمات دیگری مانند GCP یا AWS استفاده می کنند. اگر می خواهید Power BI را به صورت پیش فرض مستقر کنید ، به دروازه های داده ای نیاز دارید که به عنوان پیوندی بین سرویس Power BI و منابع داده پیش فرض عمل می کند.

3. ادغام منبع داده

بسیاری از شرکت ها برای ذخیره اطلاعات خود از وسایل و سیستم عامل های مختلف استفاده می کنند. در یک شرکت بخش های مختلف ممکن است داده ها را در Google Cloud Bucket ، BigQuery ، Amazon Redshift و حتی پرونده های CSV ذخیره کنند. بنابراین بسیار مهم است که شما یک پلتفرم BI را انتخاب کنید که از هر چه بیشتر منابع داده پشتیبانی کند. خبر خوب این است که هم از Tableau و هم Power BI که به چندین منبع داده متصل می شوند. جدول زیر قابلیت ادغام منبع داده دو سیستم عامل را برای برخی از منابع اصلی داده مقایسه می کند:

دریاچه داده های Alibaba و تجزیه و تحلیل

در جدول بالا تمام منابع داده ای که هر سیستم عامل از آن پشتیبانی می کند ، پوشش نمی دهد و فقط موارد محبوب را برجسته می کند. همانطور که می بینید بیشتر دریاچه های داده اصلی و انبارها توسط هر دو سیستم عامل پشتیبانی می شوند. فقط توجه داشته باشید که برای Power BI ، اتصال به برخی از منابع داده به دروازه داده نیاز دارد.

4. مدل سازی داده ها

وقتی صحبت از مدل سازی داده ها می شود ، می خواهید بدانید که چگونه می توانید روابط را تعریف کرده و با استفاده از ابعاد مختلف به جداول بپیوندید تا بینش های قانع کننده ای را تهیه کنید. بیایید به برخی از قابلیت های اصلی مدل سازی برای Tableau و Power B که توسط David Eldersveld مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است ، نگاهی بیندازیم:

هر دو Tableau و Power BI از یک رویکرد مدل داده منطقی استفاده می کنند. این یک لایه اصلی از Power BI از زمان ایجاد آن بوده است اما در Tableau نسبتاً جدید است. به این ترتیب در هر دو سیستم عامل به نظر می رسد:

Power BI به شدت از مدل های داده ای پشتیبانی می کند که بر اساس جداول واقعیت های مختلف با ابعاد متعدد ساخته شده است در حالی که در ساخت جدول های متعدد واقع با بیش از یک بعد پشتیبانی نمی شود.

در این جنبه Tableau یک مزیت رقابتی ارائه می دهد. با Tableau می توانید از چندین زمینه برای تعریف روابط استفاده کنید در حالی که با Power BI فقط می توانید از یک زمینه واحد برای تعریف روابط استفاده کنید. کار در اطراف برای تعریف روابط بر اساس چندین زمینه در Power BI ، ایجاد یک کلید واحد با هماهنگی زمینه ها است.

روابط تک فعال بین جداول در هر دو قدرت BI و Tableau پشتیبانی می شود. علاوه بر این ، روابط غیرفعال متعدد بین همان جداول در Power BI نیز مجاز است. با استفاده از DAX ، مدل سازان داده می توانند اقداماتی را برای استفاده از روابط غیرفعال و جایگزین کردن روابط فعال پیش فرض تعریف کنند.

5. Power Bi در مقابل تابلو

تجسم به شما کمک می کند تا داده ها را حس کنید و مانند هر ابزار دیگری ، برخی از آنها برای موارد استفاده خاص تنظیم شده اند و برخی از آنها می توانند در رفتارهای عمومی تر استفاده شوند. برای انتخاب تجسم مناسب برای داده های خود ، باید 3 معیار را در نظر بگیرید:

• هدف از تجسم شما
• نوع داده هایی که می خواهید نمایش دهید
• آنچه مخاطبان شما می خواهند بدانند

هر دو Power BI و Tableau به کاربران امکان می دهند داده ها را با استفاده از قالب ها و قالب های مختلف تجسم کنند. در این بخش می خواهیم برخی از گزینه های تجسم موجود در Tableau و Power BI را برجسته کنیم.

به طور کلی ، تجسم در Tableau و Power BI به 3 گروه اصلی تقسیم می شود:

نمودارها: نمودارها حاوی نمودارها ، توطئه ها و برخی از نمودارها هستند که روی داده های کمی متمرکز شده اند که می توانند برای هماهنگی نقشه برداری شوند. برخی از انواع اصلی نمودارهای موجود در Tableau عبارتند از نمودار نوار ، نمودار خط ، نمودار محور دوگانه ، نمودار کمک هزینه و غیره.

GEOSPATIAL: تجسم های جغرافیایی به کاربران امکان می دهد تا رابطه بین نقاط مختلف را با استفاده از علائم ، خط و رنگ نشان دهند. انواع جغرافیایی موجود در Tableau از جمله نقشه های نماد متناسب ، نقشه های گرما ، نقشه های جریان ، کارتوگرام و موارد دیگر وجود دارد.

جداول: جداول برای به تصویر کشیدن داده ها در یک ماتریس دو محور مناسب هستند و به طور معمول در قالب صفحه گسترده قرار دارند. در Tableau انواع جداول موجود است یعنی Crosstab ، نقشه گرما و جدول برجسته. در مقاله ای که در اکتبر 2020 در Chartio منتشر شده است ، مت دیوید اظهار داشت که تجسم داده های خوب باید 4 ویژگی اصلی داشته باشد:

1. دقیق: تصاویر مورد استفاده باید داده ها و روند آن را به طور دقیق نمایش دهد.
2. CLEAR: درک آن برای مخاطبان آسان است.
3. توانمندسازی: این باید دارای بینش عملی باشد تا کاربران بتوانند پس از نگاه کردن به تصاویر ، اقدامات خود را انجام دهند.
4. موجز: داده های نمایش داده شده برای طنین انداز با مخاطبان نباید طولانی شود

چه کسی برنده است - Bi یا Tableau؟

ما بسیاری از جنبه های مقایسه Power BI و Tableau را پشت سر گذاشته ایم و ویژگی ها و قابلیت هایی را که هر پلت فرم برای ارائه قیمت گذاری ، استقرار ، ادغام ، مدل سازی داده ها و تجسم ارائه می دهد ، برجسته کرده ایم. حقیقت این است که وقتی Tableau و PowerBI را مقایسه می کنیم ، هیچ برنده مطلق وجود ندارد. انتخاب شما از یک بستر BI کاملاً به بودجه و الزاماتی که برای تحقق آن نیاز دارید بستگی دارد تا بتوانید کار را تا حد امکان کارآمد و مؤثر انجام دهید. البته زمینه های تحت پوشش این مقاله بخش مهمی از معیارهای تصمیم گیری شما است.

اگر هنوز گیر کرده اید و نمی توانید تصمیم بگیرید که به دنبال Tableau یا PowerBI بروید ، پیشنهاد من این است که هر دو را امتحان کنید. هر دو Power BI و Tableau آزمایشات رایگان ارائه می دهند. آزمایشات رایگان فرصتی مناسب برای شما است که بتوانید ویژگی ها ، ادغام ها و قابلیت های تجسم را امتحان کنید و بر اساس ارزیابی و تجربه خود تصمیم آگاهانه بگیرید.

از طرف دیگر ، اگر به دنبال یک ابزار سلف سرویس BI هستید ، ممکن است بخواهید Holistics را بررسی کنید. شما می توانید یک آزمایش 14 روزه رایگان را با Holistics شروع کنید! هیچ کارت اعتباری لازم نیست.

سوالات متداول

کدام نسخه رایگان را انتخاب کنید - Tableau Public vs Power BI Desktop؟

Power BI Desktop یک نسخه رایگان از Power BI است که می توانید روی رایانه خود نصب کنید. با استفاده از Power BI Desktop می توانید برای تبدیل و تجسم داده های خود به چندین منبع داده متصل شوید. پس از انجام تجسم ، کاربران می توانند گزارش ها را با استفاده از سرویس Power BI با دیگران به اشتراک بگذارند.

Tableau Public یک نسخه رایگان از Tableau است که به کاربران امکان می دهد داده ها را کشف و تجسم کنند و سپس آن را به صورت عمومی با جامعه عمومی Tableau به صورت آنلاین به اشتراک بگذارند. با Tableau Public ، می توانید داستان داده خود را با جهان به اشتراک بگذارید. هنگامی که کار خود را در Tableau Public ذخیره می کنید ، ممکن است با ارسال پیوند به افراد به صفحه اصلی تجسم ، از طریق ایمیل ، توییتر ، فیس بوک و غیره به اشتراک گذاشته شود. همچنین می توانید آن را در وب سایت خود جاسازی کنید.

برای نتیجه گیری ، هر دو دسک تاپ عمومی Tableau و Power BI برای کاربران برای کشف و تجسم داده ها رایگان هستند. با این حال ، داده های شما با Tableau Public خصوصی نیست و با همه افراد جامعه به اشتراک گذاشته می شود. بنابراین اگر نمی خواهید کسی به گزارش های تجسم شما دسترسی پیدا کند ، به دنبال دسک تاپ Power BI بروید.

Tableau VS Power BI: قابلیت های اشتراک گذاری؟

با وجود تفاوت هایشان، Tableau و Power BI نیز قابلیت های زیادی را به اشتراک می گذارند. بیایید ویژگی های مشترک اصلی آنها را در زیر بررسی کنیم:

• همراه با نسخه رایگان و پولی
• قابل استقرار در محیط های مختلف
• می تواند به بسیاری از منابع داده متصل شود
• پشتیبانی از SQL
• گزینه های مدل سازی داده ها
• دارای انواع قالب های تجسمی

Tableau Calculated Field در مقابل Power BI DAX؟

فیلدهای محاسبه شده مورد علاقه تحلیلگر داده است زیرا به آنها امکان می دهد داده های جدیدی را با استفاده از معیارهای موجود در منبع داده ایجاد کنند. خبر خوب این است که هر دو Tableau و Power BI دارای ویژگی فیلد محاسبه شده هستند.

در Tableau به آن فیلدهای محاسبه شده می گویند و شما می توانید محاسبات پایه، سطح بیان جزئیات (LOD) و محاسبات جدول را ایجاد کنید. وقتی یک فیلد محاسبه شده در Tableau ایجاد می کنید، به فیلدهای موجود در منبع داده اضافه می شود.

در Power BI فیلدهای محاسبه شده ستون های محاسبه شده نامیده می شوند و با استفاده از فرمول DAX ایجاد می شوند. علاوه بر این، Power BI اقدامات محاسبه شده را نیز ارائه می دهد. تفاوت بین این 2 در این است که ستون های محاسبه شده به عنوان ستون های اضافی با مقادیر برای هر ردیف اضافه می شوند، در حالی که معیارها عبارات جمع آوری شده بر اساس چندین ردیف در یک جدول یا در بسیاری از جداول هستند.

در دنیای BI چه اتفاقی می افتد؟

به بیش از 15 هزار نفر بپیوندید تا از پزشکان BI در سراسر جهان اطلاعاتی کسب کنید. در صندوق ورودی شماهر هفته. بیشتر بدانید

بدون هرزنامه، هرگز. ما به حریم خصوصی ایمیل شما احترام می گذاریم. لغو اشتراک در هر زمان.

امیرعلی مرویان مشهد

پست های بیشتر این نویسنده را بخوانید.

در مورد چشم انداز پیچیده تحلیلی گیج شده اید؟

این کتاب را بررسی کنید تا خودتان را با اطلاعات درونی و بیرونی یک پشته تحلیلی معاصر آشنا کنید.

"از اینکه این جمله بعدی را به شما می گویم شوکه شدم: یک کتاب الکترونیکی رایگان از یک شرکت خواندم و در واقع آن را دوست داشتم."- مهندس داده