chatgpt می تواند حرکات بازار سهام را پیش بینی کند

3 دقیقه بخوانید. به روز شده: 17 آوریل 2023 ، 10:05 بعد از ظهر IST Justina Le ، Bloomberg

Chatgpt حتی توانست طبقه بندی خود را از بیانیه های سیاست FED به گونه ای توضیح دهد که شبیه تحلیلگر خود بانک مرکزی باشد ، که او همچنین این زبان را تفسیر می کرد تا به عنوان معیار انسانی برای مطالعه عمل کند

اولین موج تحقیقات دانشگاهی با استفاده از چتپ به دنیای دارایی در حال رسیدن است - و با قضاوت در مورد نتایج اولیه ، اعتیاد به مواد مخدره چند ماه گذشته توجیه می شود.

دو مقاله جدید در این ماه منتشر شده است که chatbot اطلاعات مصنوعی را در کارهای مرتبط با بازار مستقر کرده است-یکی در رمزگشایی اینکه آیا اظهارات فدرال رزرو هولناک یا دلهره آور بوده است و دیگری در تعیین اینکه آیا عناوین برای سهام خوب یا بد هستند.

Chatgpt هر دو آزمایش را انجام داد ، و این نشان می دهد که یک قدم بالقوه مهم در استفاده از فناوری برای تبدیل مجدد متن متن از مقالات خبری گرفته تا توییت ها و سخنرانی در سیگنال های معاملاتی.

این روند در وال استریت چیز جدیدی نیست ، البته ، جایی که Quants مدتهاست از نوع مدل های زبانی که زیربنای chatbot است برای اطلاع رسانی در بسیاری از استراتژی ها استفاده کرده است. اما این یافته ها به فناوری توسعه یافته توسط OpenAI از نظر تجزیه و تحلیل ظرافت و متن اشاره می کند.

اسلاوی مارینوف ، رئیس یادگیری ماشین در Man AHL ، که از فناوری شناخته شده به عنوان پردازش زبان طبیعی برای خواندن متونی مانند رونوشت های درآمد و پست های Reddit استفاده می کند ، گفت: "این یکی از موارد نادر است که اعتیاد به مواد مخدره واقعی است."

در مقاله اول ، با عنوان Can Chatgpt Decipher Fedspeak؟ ، دو محقق از خود فدرال دریافتند که چتپپ به انسان نزدیکتر شده است تا بفهمد اظهارات بانک مرکزی یا هولناک است. آن لوندگارد هانسن و سوفیا کازینیک در فدرال ریچموند نشان دادند که این مدل را از Google به نام Bert و همچنین طبقه بندی های مبتنی بر فرهنگ لغت ، یک مدل رایج استفاده می کند.

Chatgpt حتی توانست طبقه بندی خود را از بیانیه های سیاست FED به گونه ای توضیح دهد که شبیه تحلیلگر خود بانک مرکزی باشد ، که این زبان را نیز تفسیر می کرد تا به عنوان معیار انسانی برای مطالعه عمل کند.

این جمله را از بیانیه ماه مه 2013 بگیرید: "شرایط بازار کار در ماه های اخیر ، با تعادل ، پیشرفت هایی را نشان داده است ، اما نرخ بیکاری همچنان بالا رفته است. این شبیه به نتیجه گیری تحلیلگر بود-برایسون ، که در مقاله به عنوان "یک مرد 24 ساله ، که به خاطر هوش و کنجکاوی وی شناخته شده بود" توصیف کرد.

Chatgpt قادر است طبقه بندی های خود را مانند یک تحلیلگر انسانی توضیح دهد. منبع: "آیا می توان chatgpt decipher fedspeak" توسط آن لوندگارد هانسن و سوفیا کازینیک.

در مطالعه دوم ، آیا chatgpt می تواند حرکات قیمت سهام را پیش بینی کند؟پیش بینی بازگشت و مدل های بزرگ زبان ، Alejandro Lopez-Lira و Yuehua Tang در دانشگاه فلوریدا باعث شد که چتگپت وانمود کند که یک متخصص مالی است و عناوین خبری شرکت ها را تفسیر می کند. آنها بعد از اواخر سال 2021 از اخبار استفاده کردند ، دوره ای که در داده های آموزش Chatbot پوشانده نشده است.

این مطالعه نشان داد که پاسخ های داده شده توسط ChatGPT پیوند آماری به حرکات بعدی سهام را نشان می دهد ، نشانه این که این فناوری قادر است به درستی پیامدهای اخبار را تجزیه کند.

در مثال در مورد اینکه آیا تیتر "خیابان ریمینی 630،000 دلار جریمه شده در مورد اوراکل" برای اوراکل خوب یا بد بود ، چتگپ توضیح داد که این مثبت است زیرا مجازات "به طور بالقوه می تواند باعث افزایش اعتماد به نفس سرمایه گذار در محافظت از مالکیت فکری خود و افزایش تقاضا شود. برای محصولات و خدمات خود. "

برای بسیاری از پیشرفته های پیچیده ، اکنون استفاده از NLP برای سنجش میزان محبوبیت سهام از توییتر یا درج جدیدترین عناوین در یک شرکت ، تقریباً در حال اجرا است. اما پیشرفت های نشان داده شده توسط chatgpt به نظر می رسد که تمام جهان از اطلاعات جدید را باز می کند و این فناوری را برای جامعه گسترده تری از مالی در دسترس تر می کند.

برای مارینوف ، در حالی که دستگاه های تعجب آور وجود ندارد که اکنون تقریباً به عنوان افراد می توانند بخوانند ، Chatgpt به طور بالقوه می تواند کل روند را سرعت بخشد.

هنگامی که Man AHL برای اولین بار در حال ساخت مدل ها بود ، صندوق پرچمدار به صورت دستی هر جمله را به عنوان مثبت یا منفی برای یک دارایی برای یک دارایی برای ارائه ماشین آلات برای تفسیر زبان به دست می آورد. شرکت مستقر در لندن سپس کل مراحل را به بازی تبدیل کرد که شرکت کنندگان را در رتبه قرار داد و محاسبه کرد که چقدر در هر جمله موافقت کرده اند ، تا همه کارمندان بتوانند درگیر شوند.

این دو مقاله جدید نشان می دهند که چتپپ می تواند کارهای مشابهی را بدون حتی آموزش خاص انجام دهد. تحقیقات فدرال فدرال نشان داد که این به اصطلاح یادگیری صفر در حال حاضر از فن آوری های قبلی فراتر رفته است ، اما تنظیم دقیق آن بر اساس برخی از نمونه های خاص ، آن را حتی بهتر کرده است.

مارینوف ، که پیش از این نیز یک راه اندازی NLP را تأسیس کرده بود ، گفت: "پیش از این مجبور بودید داده ها را برچسب گذاری کنید.

سرمایه گذار داخلی خود را می دانید آیا اعصاب فولاد را دارید یا نسبت به سرمایه گذاری های خود بی خوابی می شوید؟بیایید رویکرد سرمایه گذاری شما را تعریف کنیم.

همه اخبار تجاری ، اخبار بازار ، شکستن رویدادهای خبری و آخرین به روزرسانی های اخبار مربوط به نعناع زنده را بگیرید. برای دریافت به روزرسانی های روزانه بازار ، برنامه News Mint را بارگیری کنید.