نتایج کلیدی را برای همبستگی تفسیر کنید

مراحل زیر را برای تفسیر یک تحلیل همبستگی انجام دهید. خروجی کلیدی شامل ضریب همبستگی پیرسون ، ضریب همبستگی Spearman و مقدار P است.

در این موضوع

مرحله 1: روابط بین متغیرها را در یک نقشه ماتریس بررسی کنید

برای بررسی روابط بین دو متغیر مداوم از طرح ماتریس استفاده کنید. همچنین ، به دنبال مسافت ها در روابط باشید. Outriers می تواند به شدت بر نتایج ضریب همبستگی پیرسون تأثیر بگذارد.

تعیین کنید که روابط خطی ، یکنواخت یا هیچ کدام است. موارد زیر نمونه هایی از انواع اشکال است که ضرایب همبستگی توصیف می کنند. ضریب همبستگی پیرسون برای اشکال خطی مناسب است. ضریب همبستگی Spearman برای اشکال یکنواخت مناسب است.

بدون رابطه

نقاط به طور تصادفی در طرح قرار می گیرند ، که نشان می دهد هیچ رابطه خطی بین متغیرها وجود ندارد.

رابطه مثبت متوسط

برخی از نقاط نزدیک به خط هستند اما نقاط دیگر به دور از آن هستند که این نشانگر فقط یک رابطه خطی متوسط بین متغیرها است.

رابطه مثبت بزرگ

نقاط نزدیک به خط قرار می گیرند ، که نشان می دهد رابطه خطی قوی بین متغیرها وجود دارد. رابطه مثبت است زیرا با افزایش یک متغیر ، متغیر دیگر نیز افزایش می یابد.

رابطه منفی بزرگ

نقاط نزدیک به خط قرار می گیرند ، که نشان می دهد رابطه منفی قوی بین متغیرها وجود دارد. رابطه منفی است زیرا با افزایش یک متغیر ، متغیر دیگر کاهش می یابد.

یکنواخت

در یک رابطه یکنواخت ، متغیرها تمایل به حرکت در همان جهت نسبی دارند ، اما لزوماً با سرعت ثابت نیستند. در یک رابطه خطی ، متغیرها در همان جهت با سرعت ثابت حرکت می کنند. این طرح نشان می دهد که هر دو متغیر همزمان افزایش می یابند ، اما با همان سرعت نیست. این رابطه یکنواخت است ، اما خطی نیست. ضریب همبستگی پیرسون برای این داده ها 0. 843 است ، اما همبستگی Spearman بالاتر است ، 0. 948.

دارای درجه دوم

این مثال یک رابطه خمیده را نشان می دهد. حتی اگر رابطه بین متغیرها قوی باشد ، ضریب همبستگی نزدیک به صفر خواهد بود. این رابطه نه خطی است و نه یکنواخت.

نتیجه کلیدی: طرح ماتریس

• یک رابطه خطی مثبت قوی بین استخدام و محل اقامت وجود دارد.
• یک رابطه خطی منفی ضعیف بین کارتهای اعتباری و پس انداز وجود دارد.
• به نظر می رسد بدهی دارای یک فرسایش است که باید مورد بررسی قرار گیرد.

مرحله 2: ضرایب همبستگی بین متغیرها را بررسی کنید

از ضریب همبستگی پیرسون برای بررسی قدرت و جهت رابطه خطی بین دو متغیر مداوم استفاده کنید.

ضریب همبستگی می تواند از 1 تا 1 تا 1 باشد. هرچه مقدار مطلق ضریب بزرگتر باشد ، رابطه بین متغیرها قوی تر می شود.

برای همبستگی پیرسون ، یک مقدار مطلق 1 نشانگر یک رابطه خطی کامل است. همبستگی نزدیک به 0 نشان دهنده هیچ رابطه خطی بین متغیرها نیست. جهت

علامت ضریب نشان دهنده جهت رابطه است. اگر هر دو متغیر تمایل به افزایش یا کاهش با هم داشته باشند ، ضریب مثبت است و خطی که نشان دهنده شیب همبستگی به سمت بالا است. اگر یک متغیر با کاهش دیگری افزایش یابد ، ضریب منفی است و خطی که نشان دهنده شیب همبستگی به سمت پایین است.

• هرگز مناسب نیست که نتیجه بگیریم که تغییرات در یک متغیر باعث تغییر در دیگری بر اساس همبستگی می شود. فقط آزمایشات کنترل شده به درستی شما را قادر می سازد تا تعیین کنید که آیا رابطه علّی است یا خیر.
• ضریب همبستگی پیرسون نسبت به مقادیر داده های شدید بسیار حساس است. یک مقدار واحد که با مقادیر دیگر در یک مجموعه داده بسیار متفاوت است می تواند مقدار ضریب را تا حد زیادی تغییر دهد. شما باید سعی کنید علت هر مقدار شدید را شناسایی کنید. هرگونه خطای ورود یا اندازه گیری داده را اصلاح کنید. در نظر بگیرید که مقادیر داده ای را که با رویدادهای غیر طبیعی و یک بار (دلایل ویژه) همراه است ، حذف کنید. سپس ، تجزیه و تحلیل را تکرار کنید.
• ضریب همبستگی پیرسون به معنای این نیست که هیچ ارتباطی بین متغیرها وجود ندارد. متغیرها ممکن است رابطه غیرخطی داشته باشند.

همبستگی: سن ، اقامت ، استخدام ، پس انداز ، بدهی ، کارتهای اعتباری

همبستگی اقامت سن به کار بردن پس انداز بدهی اقامتگاه 0. 838 کار با 0. 848 0. 952 پس انداز 0. 552 0. 570 0. 539 بدهی 0. 032 0. 24 7-0. 393 کارتهای اعتبار ی-0. 130 0. 053 0. 02 3-0. 410 0. 474