تفاوت بین تحقیقات کیفی و کمی چیست؟

تمایز اساسی بین دو نوع داده وجود دارد:

داده های کمی اطلاعات مربوط به مقادیر است ، بنابراین اعداد و داده های کیفی توصیفی هستند و پدیده ای را مشاهده می کنند که می توان مشاهده کرد اما اندازه گیری نشده است ، مانند زبان.

تحقیقات کیفی چیست؟

تحقیقات کیفی فرایند جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های غیر عددی مانند زبان است. از تحقیقات کیفی می توان برای درک چگونگی درک یک فرد ذهنی استفاده کرد و به واقعیت اجتماعی خود می پردازد.

داده های کیفی به عنوان داده های غیر عددی مانند متن ، فیلم ، عکس یا ضبط های صوتی تعریف می شوند. این نوع داده ها را می توان با استفاده از حساب های خاطرات یا مصاحبه های عمیق جمع آوری کرد و با استفاده از تئوری مبتنی بر اساس یا تجزیه و تحلیل موضوعی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.

تحقیقات کیفی در کانون توجه چندگانه است و شامل یک رویکرد تفسیری و طبیعت گرایانه در مورد موضوع آن است. این بدان معناست که محققان کیفی چیزهایی را در تنظیمات طبیعی خود مطالعه می کنند ، و سعی می کنند پدیده ها را از نظر معانی که مردم برای آنها می آورند ، درک کنند یا تفسیر کنند. دنینز و لینکلن (1994 ، ص 2)

علاقه به داده های کیفی در نتیجه نارضایتی برخی از روانشناسان (به عنوان مثال ، کارل راجرز) با مطالعه علمی روانشناسان مانند رفتارگرایان (به عنوان مثال ، اسکینر) به وجود آمد.

از آنجا که روانشناسان مردم را مطالعه می کنند ، رویکرد سنتی به علم به عنوان روشی مناسب برای انجام تحقیقات تلقی نمی شود ، زیرا نتوانسته است کلیت تجربه بشر و ذات آنچه را که انسان بودن است ، بدست آورد. کاوش در تجربه شرکت کنندگان به عنوان یک رویکرد پدیدارشناختی شناخته می شود (پاسخ: اومانیسم).

هدف از تحقیقات کیفی درک واقعیت اجتماعی افراد ، گروه ها و فرهنگ ها تقریباً تا حد امکان است که شرکت کنندگان آن احساس می کنند یا آن را زندگی می کنند. بنابراین ، افراد و گروه ها در محیط طبیعی خود مورد مطالعه قرار می گیرند.

تحقیقات پیروی از یک رویکرد کیفی اکتشافی است و به دنبال توضیح "چگونگی" و "چرا" یک پدیده خاص ، یا رفتار است که همانطور که در یک زمینه خاص انجام می شود عمل می کند. می توان از آن برای تولید فرضیه ها و نظریه ها از داده ها استفاده کرد.

مواد و روش ها(برای به دست آوردن داده های کیفی استفاده می شود)

انواع مختلفی از روشهای تحقیق کیفی از جمله حساب های خاطرات ، مصاحبه های عمیق ، اسناد ، گروه های متمرکز ، تحقیقات مطالعه موردی و مردم نگاری وجود دارد.

نتایج روشهای کیفی درک عمیقی از چگونگی درک مردم واقعیت های اجتماعی خود و در نتیجه نحوه عملکرد آنها در دنیای اجتماعی ارائه می دهد.

این محقق روش های مختلفی برای جمع آوری مطالب تجربی ، اعم از مصاحبه گرفته تا مشاهده مستقیم ، تا تجزیه و تحلیل آثار باستانی ، اسناد و سوابق فرهنگی ، تا استفاده از مواد بصری یا تجربه شخصی دارد. دنینز و لینکلن (1994 ، ص 14)

یک مثال خوب از یک روش تحقیق کیفی مصاحبه های بدون ساختار است که با استفاده از سؤالات باز ، داده های کیفی را تولید می کنند. این به مخاطب اجازه می دهد تا در عمق صحبت کند و سخنان خود را انتخاب کند. این به محقق کمک می کند تا احساس واقعی درک شخص از یک وضعیت را ایجاد کند.

توجه کنید که داده های کیفی می توانند بسیار بیشتر از کلمات یا متن باشند. عکس ها ، فیلم ها ، ضبط صدا و غیره می توانند داده های کیفی در نظر گرفته شوند.

تجزیه و تحلیل داده های کیفی

تحقیقات کیفی بی پایان خلاق و تفسیری است. محقق فقط با کوههای داده های تجربی ، میدان را ترک نمی کند و سپس به راحتی یافته های خود را می نویسد.

تفسیرهای کیفی ساخته شده است و از تکنیک های مختلفی می توان برای ایجاد داده ها استفاده کرد ، مانند تجزیه و تحلیل محتوا ، تئوری مبتنی بر (Glaser & Strauss ، 1967) ، تجزیه و تحلیل موضوعی (Braun & Clarke ، 2006) یا تجزیه و تحلیل گفتمان.

به عنوان مثال ، تجزیه و تحلیل موضوعی یک رویکرد کیفی است که شامل شناسایی ایده های ضمنی یا صریح در داده ها است. پس از کدگذاری داده ها ، مضامین غالباً پدیدار می شوند.

ویژگی های کلیدی

فقط در صورت مشاهده در متن ، می توان وقایع را به اندازه کافی درک کرد. بنابراین ، یک محقق کیفی ، خود را در این زمینه ، در محیط طبیعی غوطه ور می کند. زمینه های تحقیق مورد بحث قرار نمی گیرد. آنها طبیعی هستند. هیچ چیز از پیش تعریف نشده و یا به طور واقعی در نظر گرفته نشده است.

محققان کیفی می خواهند کسانی که مورد مطالعه قرار گرفته اند برای خودشان صحبت کنند ، دیدگاه های خود را در کلمات و اقدامات دیگر ارائه دهند. بنابراین ، تحقیقات کیفی یک فرایند تعاملی است که در آن افراد مورد مطالعه در مورد زندگی خود به محقق آموزش می دهند.

محقق کیفی بخشی جدایی ناپذیر از داده ها است ، بدون مشارکت فعال محقق ، هیچ داده ای وجود ندارد.

طراحی مطالعه در طول تحقیق تکامل می یابد و با پیشرفت آن می تواند تنظیم یا تغییر یابد.

برای محقق کیفی ، هیچ واقعیت واحد وجود ندارد ، ذهنی است و فقط با توجه به ناظر وجود دارد.

تئوری داده ها محور است و به عنوان بخشی از فرآیند تحقیق ظاهر می شود و از داده های جمع آوری شده از داده ها در حال تحول است.

محدودیت تحقیقات کیفی

به دلیل زمان و هزینه های درگیر ، طرح های کیفی به طور کلی نمونه هایی از مجموعه داده های در مقیاس بزرگ را نمی گیرند.

مشکل اعتبار یا اعتبار کافی یک انتقاد اساسی است. به دلیل ماهیت ذهنی داده های کیفی و منشأ آن در زمینه های واحد ، استفاده از استانداردهای متعارف از اعتبار و اعتبار دشوار است.

به عنوان مثال ، به دلیل نقش اصلی که محقق در تولید داده ها ایفا می کند ، تکرار مطالعات کیفی امکان پذیر نیست. همچنین ، زمینه ها ، موقعیت ها ، رویدادها ، شرایط و تعامل ها به هیچ وجه قابل تکرار نیست و نمی توان تعمیم ها را در یک زمینه وسیع تر از آنچه که با هر گونه اطمینان مورد مطالعه قرار می گیرد ، انجام داد

زمان لازم برای جمع آوری داده ها ، تجزیه و تحلیل و تفسیر طولانی است. تجزیه و تحلیل داده های کیفی دشوار است و دانش تخصصی یک منطقه برای تلاش برای تفسیر داده های کیفی ضروری است و در هنگام انجام این کار باید مراقب باشید ، به عنوان مثال ، در صورت جستجوی علائم بیماری روانی.

مزایای تحقیقات کیفی

به دلیل درگیری نزدیک محقق ، محقق دیدگاه خودی را از این زمینه به دست می آورد. این به محقق اجازه می دهد تا با سوالات علمی و مثبت تر ، موضوعاتی را که اغلب از دست رفته است (مانند ظرافت ها و پیچیدگی ها) پیدا کند.

توضیحات کیفی می تواند نقش مهمی در پیشنهاد روابط ممکن ، علل ، اثرات و فرآیندهای پویا داشته باشد.

تجزیه و تحلیل کیفی امکان ابهامات/تضادها در داده ها را فراهم می کند ، که بازتاب واقعیت اجتماعی است (Denscombe ، 2010).

تحقیقات کیفی از یک سبک توصیفی و روایی استفاده می کند. این تحقیق ممکن است برای پزشک مفید باشد زیرا او می تواند به گزارش های کیفی مراجعه کند تا اشکال دانش را بررسی کند که در غیر این صورت ممکن است در دسترس نباشد ، از این طریق بینش جدیدی کسب می کند.

تحقیقات کمی چیست؟

تحقیقات کمی شامل فرآیند جمع آوری عینی و تجزیه و تحلیل داده های عددی برای توصیف ، پیش بینی یا کنترل متغیرهای مورد علاقه است.

اهداف تحقیقات کمی آزمایش روابط علی بین متغیرها ، پیش بینی و تعمیم نتایج به جمعیت گسترده تر است.

محققان کمی با هدف ایجاد قوانین کلی رفتار و فنومون در تنظیمات/زمینه های مختلف. تحقیقات برای آزمایش یک تئوری و در نهایت پشتیبانی یا رد آن استفاده می شود.

مواد و روش ها(برای به دست آوردن داده های کمی استفاده می شود)

آزمایشات به طور معمول داده های کمی را ارائه می دهند ، زیرا آنها مربوط به اندازه گیری چیزها هستند. با این حال ، سایر روش های تحقیق ، مانند مشاهدات کنترل شده و پرسشنامه ها می توانند هر دو اطلاعات کمی را تولید کنند.

به عنوان مثال ، مقیاس رتبه بندی یا سؤالات بسته در مورد پرسشنامه ، داده های کمی ایجاد می کند زیرا این داده ها یا داده های عددی یا داده هایی را تولید می کنند که می توانند در دسته ها قرار گیرند (به عنوان مثال ، "بله" ، "نه" پاسخ می دهد).

روشهای تجربی روشهای احتمالی را که یک شرکت کننده تحقیق می تواند به آنها واکنش نشان دهد و رفتارهای اجتماعی مناسب را بیان کند ، محدود می کند.

بنابراین یافته ها به احتمال زیاد محدود به متن هستند و به سادگی بازتاب مفروضاتی هستند که محقق در این تحقیق به ارمغان می آورد.

تجزیه و تحلیل داده های کمی

آمار به ما کمک می کند تا داده های کمی را به اطلاعات مفید تبدیل کنیم تا در تصمیم گیری کمک کنیم. ما می توانیم از آمار برای خلاصه کردن داده های خود ، توصیف الگوهای ، روابط و اتصالات استفاده کنیم. آمار می تواند توصیفی یا استنباطی باشد.

آمار توصیفی به ما کمک می کند تا داده های خود را خلاصه کنیم در حالی که از آمار استنباطی برای شناسایی تفاوتهای آماری معنی داری بین گروههای داده (مانند گروههای مداخله و کنترل در یک مطالعه کنترل تصادفی) استفاده می شود.

ویژگی های کلیدی

زیرا واقعیت محقق کمی عینی است و به طور جداگانه برای محقق وجود دارد و قادر است توسط هر کسی دیده شود.

محدودیت های تحقیقات کمی

زمینه: آزمایش های کمی در تنظیمات طبیعی انجام نمی شود. علاوه بر این ، آنها به شرکت کنندگان اجازه نمی دهند که انتخاب های خود را توضیح دهند یا معنای سؤالاتی که ممکن است برای آن شرکت کنندگان داشته باشد (کار ، 1994).

تخصص محقق: دانش ضعیف در مورد استفاده از تجزیه و تحلیل آماری ممکن است بر تجزیه و تحلیل و تفسیر بعدی تأثیر منفی بگذارد (بلک ، 1999).

تنوع مقدار داده: اندازه نمونه بزرگ برای تجزیه و تحلیل دقیق تر مورد نیاز است. مطالعات کمی در مقیاس کوچک ممکن است به دلیل کم بودن داده ها قابل اعتماد تر باشد (Denscombe ، 2010). این همچنین بر توانایی تعمیم یافته های مطالعه به جمعیت گسترده تر تأثیر می گذارد.

تعصب تأیید: محقق ممکن است مشاهده پدیده ها را به دلیل تمرکز بر نظریه یا آزمایش فرضیه از دست ندهد و نه در تئوری تولید فرضیه.

مزایای تحقیقات کمی

عینیت علمی: داده های کمی را می توان با تجزیه و تحلیل آماری تفسیر کرد ، و از آنجا که آمار مبتنی بر اصول ریاضیات است ، رویکرد کمی از نظر علمی عینی و منطقی تلقی می شود (کار ، 1994 ؛ Denscombe ، 2010).

برای آزمایش و اعتبار سنجی تئوری های قبلاً ساخته شده مفید است.

تجزیه و تحلیل سریع: نرم افزار پیشرفته بخش عمده ای از نیاز به تجزیه و تحلیل طولانی مدت داده ها ، به ویژه با حجم زیادی از داده های درگیر را برطرف می کند (آنتونیوس ، 2003).

تکثیر: داده های کمی بر اساس مقادیر اندازه گیری شده است و توسط دیگران قابل بررسی است زیرا داده های عددی کمتر در برابر ابهامات تفسیر باز هستند.

فرضیه ها همچنین به دلیل استفاده از تجزیه و تحلیل آماری قابل آزمایش هستند (آنتونیوس ، 2003).

نحوه مراجعه به این مقاله:

مک لود ، S. A. (2019 ، 30 ژوئیه). کیفی در مقابل تحقیقات کمی. به سادگی روانشناسی.www.simplypsychology. org/qualitio-quantitile.html

منابع سبک APA

آنتونیوس ، R. (2003). تفسیر داده های کمی با SPSS. حکیم.

بلک ، T. R. (1999). انجام تحقیقات کمی در علوم اجتماعی: یک رویکرد یکپارچه برای طراحی تحقیق ، اندازه گیری و آمار. حکیم.

Braun ، V. & Clarke ، V. (2006). استفاده از تحلیل موضوعی در روانشناسی. تحقیقات کیفی در روانشناسی ، 3 ، 77-101.

Denscombe ، M. (2010). راهنمای تحقیق خوب: برای تحقیقات اجتماعی در مقیاس کوچک. مک گرا هیل.

Denzin ، N. ، & Lincoln. Y. (1994). کتابچه راهنمای تحقیقات کیفی. هزار اوکس ، کالیفرنیا ، ایالات متحده: شرکت Sage Publications Inc.

Glaser ، B. G. ، Strauss ، A. L. ، & Strutzel ، E. (1968). کشف نظریه مبتنی بر ؛استراتژی های تحقیقات کیفی. تحقیقات پرستاری ، 17 (4) ، 364.

Minichiello ، V. (1990). مصاحبه عمیق: تحقیق در مورد مردم. لانگمن چشایر.

پانچ ، K. (1998). مقدمه ای بر تحقیقات اجتماعی: کمیته و رویکردهای کیفی. لندن: سیج